I över 3 år har jag hjälpt nordiska företag i olika storlekar att verkligen se och förstå sin data. De senaste 12 månaderna har jag märkt att frågorna börjat skifta från; ”Hur kan jag få ut rapporter snabbare? Hur får vi bättre utväxling från BI-teamet?”, till: ”Hur kan vår organisation bli mer datadriven? Hur rullar vi ut Self-Service BI så effektivt som möjligt?”. Otaliga studier har bevisat att datadrivna organisationer har bättre lönsamhet och tar alltmer marknadsandelar. Det är ingen överraskning att många ledare insett att det finns vinster att göra!
En ny studie fr McKinsey visar på skiftande framgångar, 86 % av ledarna hävdade att deras organisationer i bästa fall delvis uppfyllt sina primära mål med analyssatsningar. En fjärdedel av dessa beskrev sig själva som ineffektiva i satsningen! Varför uppfyller då inte så många BI/analys projekt löftet? Förändring är svårt, det är lättare att vara kvar i det gamla. För det skall man inte missta sig på – riktig Self-Service BI innebär en stor förändring i attityd och tillvägagångssätt. Många börjar med ett nytt verktyg men andra faktorer måste till för att man ska kunna se resultat.
Studien från McKinsey lyfter fram tre utmaningar:
• Kommunikation och engagemang från högsta ledningen
• Organisationsstruktur
• Hitta (och behålla) kunnigt folk
Studien fann att det var TRE gånger troligare att Vd:n var en direkt sponsor av analyssatsningen hos de framgångsrikare företagen. Svaren indikerar att organisationer med en central analysavdelning som koordinerar med folk ute i verksamheten ger bättre resultat jämfört med helt centraliserade eller decentraliserade analysgrupperingar.
Organisationsformen visade sig också påverka rekrytering eftersom företag ofta har svårt att erbjuda en vettig karriärstege. Utmaningen med rekrytering gällde främst kandidater ute i verksomheten med analysprofil – mer än data scientists och ingenjörer. Att det också är svårt att hitta höga chefer med analysprofil är ännu mer oroväckande när man tänker på hur viktigt det är med aktiv inblandning från ledningen.
Hur hjälper vi då våra kunder att komma över några av de här farthindren? Att ha ett verktyg som entusiasmerar användare på det sättet som Tableau gör kan bli en injektion som hjälper en organisation att bygga fler analytiker ute i verksamheten. Vi hör ofta följande ursäkt till varför man inte går vidare med sin Self-Service satsning; ”Våra användare är omogna och de saknar analytiskt sinnelag” etc. Vad vi ser är en helt annan verklighet – när du visar människor deras eget data på ett sätt som engagerar (inte KPI:er och listrapporter etc.) – då är ALLA kapabla att ställa fler frågor. Människor är till naturen nyfikna och kreativa. De allra flesta vill känna att de gör skillnad på jobbet och att de bidrar med sitt arbete. Om de ser att data kan hjälpa dem göra ett bättre jobb då hakar de på.
Att bli självständiga och slippa springa till IT för att få hjälp motiverar också de tyngre analytiska användarna. På Tableaus kundkonferens tidigare i somras fanns Björn Idrén från Spotify Business på plats, han berättade om friheten han upplevt med att gå från en traditionell BI-struktur på en tidigare arbetsplats till att kunna sitta ner med verksamheten och i realtid analysera data tillsammans.
Tyvärr är vattenfallsmetodologin fortfarande den metod vi ser tillämpas, den är inte anpassad till dagens verklighet vad gäller BI. Verksamheten slåss dagligen med en närmast konstant förändring och en stenhård konkurrens – de behöver få svar på sina frågor direkt! Många tycker inte att IT levererar vad de behöver. Samtidigt blir IT-teamen bombarderade med krav och frågor varje dag och undrar varför folk inte kan bestämma sig! Tableau har jobbat med Facebook, Citrix m fl och tagit fram en metodologi baserat på hur dessa datadrivna organisationer lyckats med sina Self-Service BI satsningar. Metodologin bygger på ett agilt arbetssätt med klara rollfördelningar mellan IT och verksamheten. Vi hjälpte till och stöttade med vår expertis kring iterativt arbetssätt och hur man kan engagera samt lära upp nya användargrupper.
Naturligtvis har dessa världsledande företag ledningar som sponsrat dessa initiativ! Inte minst viktigt att säkra rätt organisationsform samt kommunicera vikten av att överkomma separationen som ofta byggts upp mellan verksamhet och IT efter år av frustration: Båda behövs för att lyckas!
Vi delar vad vi lärt oss om Self-Servie BI införande gratis med andra. Läs gärna praktiska tips om hur man uppmuntrar en analysfokuserad företagskultur. Vill ni ha stöd i förändringsarbetet rekommenderar vi kontakt med en partner som Advectas som guidat andra på deras Business Intelligence-resa.
Jag som har skrivit detta gästblogginlägg heter Marie Wedlin, till vardags arbetar jag som Sales Area Manager på Tableaus EMEA huvudkontor i London. Innan jag kom in i BI-världen för 3 år sen, jobbade jag i över 12 år med att hjälpa stora företag effektivisera sina IT-system och affärsapplikationer. Nu älskar jag att djupdyka i kunders data och hjälpa dem se sin verksamhet på ett nytt sätt. På fritiden varvar jag mellan att vara bokmal, yoga utövare, festarrangör och ensam ”icke gamer” i en familj fylld med fyra fantasyfantaster. May the data be with you!
Om du har några frågor kring inlägget eller Tableau i stort får du gärna kontakta mig genom att skicka ett email till mwedlin@tableau.com.
Tableau 10 roadshow i samarbete med Avectas. Advectas beger sig ut på en roadshow tillsammans med Tableau, den 27:e och 28:e september besöker vi Malmö och därefter Göteborg. Ta chansen att vara med vid lanseringen av Tableau 10! För mer information och anmälan klicka här.
