Det pratas väldigt mycket om Big Data, avancerad analyser, algoritmer och liknande just nu. Men hur hänger det egentligen ihop med Business Intelligence? Många företag brottas med frågeställningen – ska vi vidareutveckla vårt ganska ”traditionella” BI-systemet som vi har investerat en massa tid och pengar i, eller satsa allt på en plattform för avancerad analys?
Låt oss börja med att definiera begreppen – Big Data, Advanced Analytics och Business Intelligence. Förmodligen har de flesta som läser det här en god förståelse för vad begreppen innefattar men låt oss få en samsyn, så att jag kan föra diskussionen vidare.
Business Intelligence eller beslutsstöd som det kallas på svenska, definieras enligt Gartner så här – ”Business Intelligence is an umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance.”
I praktiken innebär det att vi har ett system där vi samlar in information från diverse olika källor. Med målet att vi på ett snabbt och optimerat sätt ska kunna fatta beslut och mäta vårt resultat. Det är så vi brukar göra, vi använder oftast ett datalager där vi läser in strukturerat data som sedan behandlas så att vi har enhetliga definitioner, som sedan kan läsas ut av ett visualiseringsverktyg. I verktyget kan vi följa upp vår verksamhet baserat på ett antal fördefinierade KPI:er
Advanced Analytics är ett brett begrepp som innefattar prediktiv analys, data mining och Big Data-analys. Samtliga av de tidigare nämnda har som uppgift att möjliggöra what-if och prediktiva analyser. Vilket kortfattat kan förklaras med – vad händer om förutsättningarna för en verksamhet förändras, vilka följder kommer det att medföra. Med ny teknik kan vi nu förutsäga hur verksamheten kommer utvecklas baserat på vad vi känner till om våra kunder, produkter och omgivning. Med hjälp av Advanced Analytics har vi möjlighet att läsa in ostrukturerad data från t.ex. sociala medier, sensorer och realtidsdata. För att lagra all den data som vi samlar på oss och vill analysera brukar vi använda oss av konceptet för Big Data. Data som kategoriseras av Big Data brukar ofta ha dessa egenskaper – volym, hastighet, mångfald och trovärdighet (en: volume, velocity, variety & veracity). Det vill säga lagra data som vi vill kunna använda för att göra Advanced Analytics.
Hur hänger allt ihop och vilken väg ska man gå? Behöver vi verkligen de traditionella BI-systemen? Eller räcker det enbart med de nya systemen för Avancerade Analyser? Är det verkligen så? Har de traditionella BI-systemen gått ur tiden och blivit utkonkurrerade!? Nej då, inte enligt mig alla fall! Utan så här hänger det ihop om jag får tycka och tänka, de KPI:er som följs upp i de traditionella BI-systemen mäts på de strategiska målen som är satta av ledningen. Baserat på hur det går för verksamheten så kan de målen komma att ändras eller att det tillkommer nya KPI:er som behöver mätas på. De prediktiva analyserna grundar sig allt som oftast på data som återfinns i våra BI-system. Tillsammans med andra informationskällor, både interna och externa, öppnar sig möjligheter som var oidentifierade för analys tidigare. Detta hade inte varit möjligt om inte BI-systemet och den prediktiva plattformen hade fungerat så bra ihop.
Den moderna analytiska plattformen är ett eko-system med de tre komponenter i bilden nedan. Dessa tre komponenter möjliggör att verksamheter kan utvecklas vidare, genom att följa upp de mål som är satta och försöka identifiera nya sätt att angripa verksamheten.
Många av er ställer sig säkert frågan – om vi inte jobbar med avancerade analyser har vi då missat tåget? Mitt svar är, absolut inte! Det är aldrig försent, det finns alltid något nytt att lära om er verksamhet och hur den förhåller sig till sin omvärld. På det exceptionella sätt den tekniska utvecklingen fortskrider så finns det alla möjligheter att hoppa på tåget. I dagsläget känns det inte som det finns någon som helst begränsning vad gäller användningsområdet för prediktiv analys, så det är bara att sätta igång och testa sig fram, ju förr desto bättre!
Hur kommer man igång på ett bra sätt? Börja med att fundera på vilken del av er verksamhet som ni tror att det finns en skatt gömd, eller där ni vill lägga fokus på att försöka hitta nya möjligheter. Det gäller som vanligt att tänka stort och börja smått!
Mitt i allt det nya är det väldigt viktigt att inte glömma bort varför ni gör det ni gör, glöm inte bort er strategi och era mål med att analysera information. Det är viktigt att kunna börja om på nytt ifall den väg ni valt inte fungerar. Men det är en väldigt svår avvägning – när är det rätt tillfälle att avvika från de vägval som gjorts!? Tyvärr finns det inget enhetligt svar för alla, utan det beror helt på er verksamhets mål och förutsättningar.
Som ni kanske förstår så är det här ett ämne som ligger mig mycket varmt om hjärtat. Jag skulle lätt kunna skriva spaltmeter efter spaltmeter om detta område med risk för att ni blir uttråkade. Om du är intresserad av att veta mer om hur ni kan komma igång eller om ni önskar att diskutera vidare om relationen mellan strategi, BI-system och avancerade analyser, så är det bara att hör av dig till mig genom att skicka ett email till shakir.bohari@advectas.se!
Vill du få en inblick i det allra senaste inom Advanced Analytics-området och vad andra har gjort? Då tycker jag att du ska anmäla dig till Business Intelligence Day 2017 i Stockholm den 10:e maj, för mer information och agenda klicka här.
